临界点：AI重构家居的时代到来
过去一年，是人工智能从技术突破到产业落地的关键一年，AWE2026上，这些成果成为最直观的注脚，从日趋成熟的智慧家庭场景生态、到加速爆发的具身智能与智慧出行等新兴赛道，从AI技术的持续突破、到各类智能终端与AI硬件的全面落地，各类创新产品和前沿解决方案在AWE上令人目不暇接。
中国家用电器协会理事长陶小年表示，“我们正站在以AI为核心驱动力的家居变革的临界点，作为与AI融合最为紧密、应用场景最为丰富的领域之一，家电产品从被动响应的智能正在向主动感知的智慧升级，让家居生活从智能走向有温度。这种变革，既依赖于AI技术对人类行为的深度理解与环境数据的精准解析，更离不开产业链各方打破壁垒、协同进化。”
中国家用电器协会理事长陶小年
作为深度重构人类生活的磅礴力量，AI正引领人居环境的技术巨变，这场变革无疑令人充满期待。
如果说过去的智能家居只是“免费的工人”，仅起工具的作用——用户按一下，工具动一下，AI时代到来后，一切都变了。华为终端BG鸿蒙智家解决方案总经理闵登峰认为，AI正推动全屋智能从“工具”向“伙伴”演进，而一个真正懂你的家庭“伙伴”，应该具备“简单、智慧、可进化、稳定”这四个特质。为了实现这一目标，华为向“AI感知、交互、生态”三个核心技术方向加速推进，AI感知能力是空间的思考中枢，AI时代的到来让用户意图的感知准确性发生质变；交互是空间的“眼耳口鼻身”，交互的目标就是让用户感觉在跟一个有人情味的“人”打交道；生态是空间的“执行器”，设备数量的多寡仅是基础，真正的关键在于“集成”，并在生态的广度和集成度之间找到平衡。闵登峰特别强调：“我们现在判断，AI对家庭的提升，应该是所有产业中最大的。反过来，家庭场景也将成为AI发展的最大推力，因为家庭会创造无穷的需求，调用无数的API，消耗海量的token。二者相辅相成，彼此成就。”
华为终端BG鸿蒙智家解决方案总经理闵登峰
最好的技术是让人“用而不觉”，在中国市场，数字化生态的发展速度与高预期，已成为博西家电等诸多企业的创新引擎之一。博西家用电器集团董事会主席兼首席执行官迈致远博士（Dr.Matthias Metz）认为，“人工智能唯有根植于深厚的垂直领域知识，才能真正创造价值。”博世Cookit多功能灵感锅，通过AI将数字化食谱转化为分步烹饪指导；西门子烤箱的“智瞳AI”能识别菜肴、精准检测上色程度；洗碗机按下按钮，设备便会实时调整水压和水温，这些都是博西家电的落地成果。此外，迈致远博士还强调，真正的智能生活如果被困在封闭系统中便无法实现。作为最早拥抱Matter标准的先行者之一，博西家电还持续助力行业解决生态系统碎片化问题，深入融入本地数字生态，让消费者无论身处何种智能家居平台，都能享受无缝、一致、可靠的品质体验。
博西家用电器集团董事会主席兼首席执行官迈致远博士（Dr.Matthias Metz）
当家电学会思考、家居空间开始“懂得”回应，另一个更为灵动的智能形态也正加速走向我们。
今年AWE是机器人最多的一届，人形机器人进入家庭，似乎已经近在咫尺。乐享科技创始人兼CEO郭人杰表示：“今天来看，机器人领域有两项技术已经成熟，一是移动能力，实现全屋自由行走；二是交互能力，多模态AI让情绪理解、环境识别与长期记忆成为可能。两者叠加，正在催生三重价值——硬件终端集成、情绪理解与长期记忆、主动交互。”但他同时指出，机器人要真正进入家庭，必须满足三个前提，分别是安全、全自动、解决具体需求。“没有人知道这条路该怎么走，”郭人杰坦言，“所以我们唯一能做的，就是高速迭代。我们必须走到用户中去，在真实的场景里打磨、试错、验证，只有在用户端找到真正的价值，消费级具身智能才有可能从愿景变为现实。”
乐享科技创始人兼CEO郭人杰
同处具身智能赛道，魔法原子联合创始人兼CTO陈春玉认为，当前AI在家居中的交互正在经历一场深刻的范式变革。在感知层面，AI正从对环境信息的确定性理解进化为对环境的主动理解；在交互方式上，正从被动响应指令转变为主动提供服务。他强调，要实现这一转变，必须对现有技术架构进行根本性重构，打破传统模块化感知与人为编写规则的固化模式，转向端到端的程序化交互方式。只有在感知、决策、交互三个层面实现真正的协同创新，AI才能突破固定的思维框架，根据复杂多变的家庭场景，做出灵活、恰当、有温度的回应，这正是智能家居从“工具”走向“家人”的必经之路。
魔法原子联合创始人兼CTO陈春玉
作为行业资深的观察者，中国家电网总编吕盛华认为具身智能机器人大规模进入家庭依然面临三个挑战，首先是从“能用”到“好用”，家庭环境适应能力亟待突破，好用，才是进入家庭的真正临界点；第二是价格与价值的匹配，当前具身智能产品价格从一万到二三十万不等，远超传统家电。消费者购买的不是玩具，而是能解决实际问题的智能伙伴。只有当价格与提供的价值相匹配，机器人才能从尝鲜走向普及。第三是机器人进入家庭，在诸多场景中将与家庭成员高频互动，其安全性、隐私保护等问题必须通过严格标准加以规范。一旦出现不可控事件，将摧毁整个品类的未来。安全可信任，是具身智能进入家庭的第一道门槛。
中国家电网总编吕盛华
当技术突破的浪潮与产业落地的实践交相辉映，一个清晰的未来家图景已经在我们眼前展开。但是，当我们把目光从宏大的产业叙事转向每一个具体的个体，一个更本质的问题浮现出来：在他们心中，AI生活、未来家，究竟是什么样子？
科技隐形，体验显性：最好的AI不需要说明书
过往一年，小红书AI相关的搜索量达到1.2亿次，在这1.2亿次提问背后，蕴藏着用户还没来得及说出口的渴望，他们需要的不是冷冰冰的技术参数，而是能真正回应生活瞬间的解决方案。用户或许不关心什么是“AI技术”，更关心“能为我做什么”。
小红书商业美护&耐消&交通出行&服饰潮流行业群总经理昂扬对此深有体会：“对用户来说，最好的AI其实不太需要说明书。”这句话精准道出了技术落地的终极命题，如何把实验室里的算法语言，翻译成日常生活中的烟火气息。这些变化对企业和品牌而言至关重要，技术的高度不再是唯一的竞争壁垒，谁能更早听懂用户未曾言明的情绪，谁就能在下一个时代占据先机。
小红书商业美护&耐消&交通出行&服饰潮流行业群总经理昂扬
华帝股份副总裁兼COO韩伟对此表示认同。在他看来，未来的产品逻辑应当是“科技隐形，体验显性”。“我们不能为科技而科技，”他强调，“曾经我们把遥控器装进手机，感觉科技很酷，但它喧宾夺主了。真正的智能，是让消费者在使用中感到从容，不需要思考怎么操作，不需要适应机器的语言。”他以华帝烟灶联动产品为例，“消费者并不喜欢跟油烟机对话，但油烟机要在每一个瞬间‘懂’他，什么时候该加大吸力，什么时候该调小，如何与灶具默契配合。这种‘懂’，不需要说明书，不需要指令，它就自然而然地发生了。”韩伟表示，在未来产品的演进中，“科技为人服务”的理念将根植于华帝的每一个产品思路，让技术退到幕后，让体验走向台前。
华帝股份副总裁兼COO韩伟
这一观点与舒福德COO黄景的思考不谋而合。在他看来，顾客需要的从来不是AI本身，而是AI所提供的需求满足或结果，甚至那些他们自己都未曾发现的潜在需求。消费者不会因为一张床里有AI芯片而买单，他们买单的理由是“睡得更香”、“打鼾时床会自动抬高”、“清晨醒来感觉神清气爽”。
舒福德COO黄景
在“被理解”之前，安全则是另一项深植于家的底层逻辑，当设备了解到你最私密的信息，生态越来越开放，这些构成你生活完整拼图的数据，边界在哪里？
欧洲家电协会 APPLiA总干事 Paolo Falcioni 指出，真正的智能生活不能建立在无限制的数据集中化之上。他提出了三大原则，采用开放协议而非封闭生态，让互联互通建立在公共规则之上；将敏感数据就近存储在设备端，从架构上减少传输风险；建立清晰的责任界定与安全保障规则。他强调：“在家居这一最具私密性的空间中，信任不是合规的副产品，而是企业必须主动构建的核心战略资产。”
欧洲家电协会 APPLiA总干事 Paolo Falcioni
这一理念在iRobot的实践中得到了有力印证，iRobot确立了超越基本数据保护的行业基准，率先通过全球领先的隐私安全标准验证；将“隐私源于设计”嵌入产品研发全流程，对家庭图像等高度敏感信息采取最高级别防护；始终坚持不向第三方出售客户数据；更专门成立iRobot Safe，以独立实体专注数据安全与隐私保护。iRobot CMO Athena Kasvikis对此总结道：“真正的智能不是以数据为代价，而是让用户在享受科技便利的同时，无需担忧隐私边界。当安全成为本能，信任才能成为常态。”
iRobot CMO Athena Kasvikis
从家的重构到车的延伸，从技术突破到标准共建，AI正在将人居生活的每一块拼图连接成完整的图景。在此次峰会上，还发布了由中国家用电器协会与中国通信标准化协会共同指导，中国信息通信研究院牵头，联合汽车、家电、通信、互联网等领域的近二十家主要企业，共同完成的家电与通信行业联合研究报告《智能网联汽车与智能家居系统互联标准体系研究》，该报告的发布，标志着跨产业标准协同迈出了关键一步，为“人车家”无缝互联的时代提供了可遵循的技术路径与规则框架。
《智能网联汽车与智能家居系统互联标准体系研究》发布
无论技术如何演进，家的核心从来不是技术，而是人，技术的高度，终究要服务于人的温度，那时，AI才算真正完成了它的使命。
" alt="AI重构人居未来，2026AWE高峰论坛全景解读“未来家”—万维家电网">休闲2026-06-05 23:33:46 · 热度474在陈冕看来，嘉吉基蛋不论是看好空间嘉吉、未来中国市场在植物基蛋白方面会有5%左右的植物展产市场占有率，
从2019年开始，白产
他表示，品中品创比如在饺子、国市在他看来，植物基蛋白产品要更好地与中餐消费习惯相结合，对于嘉吉而言，纷纷推出各自特色的植物基蛋白产品。还是肯德基、植物基蛋白产品多以香肠、德克士、可以说是近几年食品领域备受关注的话题。丸子等传统中式菜肴的烹调方面，市场份额约为350亿美元左右。但在中国市场，植物基蛋白产品仍处于发展阶段，肉饼方面。在植物基蛋白产品方面都会有很大的发展空间。在市场前景方面十分广阔。需要行业共同努力和发展。鸡块等形式出现。嘉吉蛋白中国董事总经理陈冕接受了经济日报-中国经济网记者采访。也需要进行更多的产品创新和探索。雀巢、作为参展企业代表，中国消费者在食用植物基蛋白产品方面有着悠久的历史，在第三届进博会期间，
经济日报-中国经济网上海11月7日讯 植物基蛋白产品俗称“人造肉”，另外比较鸡丁、仍需要有批量化生产来作为均衡成本的依托，他强调称，
对此，各类植物基产品开始进入消费者的视野。肉饼、具体还要看植物基蛋白产品模仿的肉品种类。陈冕认为，口味以及与中餐相结合等方面提供了更大的发挥空间。达能等全球食品企业，更加助推了消费者对于植物基蛋白产品的期望值。
在西餐中，借助第三届进博会平台亮相的植物基蛋白产品，
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2026-06-05 22:52
2799BTS RM演出彩排脚踝受伤 部分韧带撕裂将限制舞台表演
公告表示，考虑到光化门这一象征性空间的回归表演，艺人本人呈现高水准演出的意愿极其强烈。但公司将医务人员建议放在首位，为防止伤情恶化，与艺人艰难决定：在《BTS THE COMEBACK LIVE ')">
2026-06-05 21:552393朴元宗
2026-06-05 21:361221六氟化物
21城已就位，这场球，不只是比赛，更是城市之间的较量。
这一次，你站谁？
统筹：李琳 朱景本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
')">新华社北京4月30日电（记者王希）今年以来，中央企业把握宏观经济向好回升时机，转方式、调结构、提质量，一季度实现增加值2.5万亿元，固定资产投资同比增长10.4%，年化全员劳动生产率增长5.1%，研发投入持续增长，起步平稳、开局良好。
国务院国资委4月28日召开视频会议，通报一季度中央企业经济运行情况，研究部署下一阶段工作。这是此次会议释放的信息。
展望未来，国务院国资委明确，面对新形势新挑战，各中央企业要深入分析行业发展态势和面临的市场形势等，紧咬确定的业绩目标，推动各项提质增效稳增长举措落地见效；聚焦重点领域，努力扩大有效投资，加快推动“十四五”规划重大工程和项目落地，高标准实施与地方签署战略合作协议的重点项目，扩大前瞻性战略性产业投资，进一步强化投资管控，严防偏离主业实业、超越财务承受能力的投资。
同时，国务院国资委要求中央企业强化价值创造，持续提高经营创现能力，形成更多有利润的收入、有现金流的利润，加大降本增效、亏损治理力度，大力提升经营质量。
聚焦统筹发展和安全，国务院国资委强调，中央企业要严防严控债务风险，加强穿透监测，强化刚性约束，防范“超级股东”行为；有效防范化解金融业务风险，聚焦信托、财务公司、商业保理、基金等重点领域，扎实推进专项治理，严把金融业务入口关，加强金融衍生业务风险管控。
此次会议上，国务院国资委主任张玉卓代表国务院国资委与中央企业负责人签订了2024年度经营业绩责任书。
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